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MATLAB对数坐标图和统计图(semilogy/loglog)
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发布时间:2019-02-28

本文共 1288 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

MATLAB与科学计算学习笔记

今天的学习内容主要围绕两个方面展开:对数坐标图的绘制以及统计图的生成与分析。

一、对数坐标图

对数坐标图是一种将数据按对数尺度进行显示的图形,可以有效地展现数据的变化趋势,尤其适用于处理有广泛动态范围的数据。MATLAB中的对数坐标图绘制主要通过以下三个函数实现:

  • semilogx:对X轴进行对数转换。
  • semilogy:对Y轴进行对数转换。
  • loglog:对X轴和Y轴同时进行对数转换。
  • 通过一个具体的例子来理解这些函数的使用方法。我们以绘制函数 ( y = \frac{1}{x} ) 的图像为例:

    x = 0:0.1:10;y = 1./x;subplot(2,2,1);plot(x, y) title('普通直线图');subplot(2,2,2);semilogx(x, y) title('X轴对数坐标图');grid on;subplot(2,2,3);semilogy(x, y) title('Y轴对数坐标图');grid on;subplot(2,2,4);loglog(x, y) title('对数坐标图');grid on;

    从上述代码可以看出,通过选择不同的函数,可以分别对X轴、Y轴或两者都进行对数转换,从而直观地观察数据的变化规律。

    二、统计图

    在数据分析中,统计图是展示数据分布和趋势的重要工具。MATLAB提供了多种统计图的生成函数,主要包括以下几种:

    1. 条形图

    条形图适用于展示不同类别之间的数据比较。其绘制函数为 bar,可以通过设置不同的样式参数来实现簇状分组或堆积分组。

    hold off;x = [2015, 2016, 2017];y = [    [68, 80, 115, 98, 102];    [75, 88, 102, 99, 110];    [81, 86, 125, 105, 115]];bar(x, y) title('条形图示例');
    2. 直方图

    直方图是一种展示数据分布的图表,适用于观察数据的集中趋势。MATLAB中直方图的绘制函数为 hist,可以通过指定区间来调整图表的具体显示范围。

    >> y = randn(500, 1);>> subplot(2,1,1);>> hist(y) title('高斯分布直方图');>> subplot(2,1,2);>> x = -3:0.2:3;>> hist(y, x) title('指定区间中心点的直方图');
    3. 饼图

    饼图适用于展示各部分数据占整体的比例。在MATLAB中,饼图的绘制函数为 pie,可以通过指定角度和位置参数来调整饼图的布局。

    score = [5, 17, 23, 9, 4];ex = [0, 0, 0, 0, 1];hold pie;pie(score, ex) legend('优秀', '良好', '中等', '及格', '不及格', 'location', 'eastoutside');

    这些图表功能为数据分析提供了强有力的工具,能够帮助研究人员更直观地理解数据特征。

    转载地址:http://hurd.baihongyu.com/

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